Microsoftの音声認識システムが人間と肩を並べ始めた | TechCrunch Japan

全体として、今回の研究では昨年のものに比べて、ニューラルネットベースの音響モデルと言語モデルを改善することにより、エラーレートを約12%下げることに成功した。特に、その音声認識ソフトに会話全体を利用させ、そのことによってトランスクリプションを文脈に適合させ、次にどのような言葉やフレーズが来るかを、人間がするように予測させるようにした。